AI 课堂教学分析系统

上传课堂录像 → 结构化分析 → 教学质量评估

视频上传与配置

点击上传视频

VLM 视觉模型

抽帧方式

absdiff过滤 → YOLO检测 → 阈值触发VLM

YOLO 检测参数

YOLO 模型

采样帧率: 2 fps

0.525

帧差阈值 (absdiff): 15

低于此值跳过静止帧 (越大=跳过更多)

VLM 视觉分析

关闭后仅运行 YOLO，跳过所有 VLM 调用

VLM 强制触发阈值: 60

2060100

帧差超过此值时强制调用 VLM

VLM 定期触发间隔

即使无异常，也每隔此时间调用一次 VLM

视频压缩

降低分辨率可加速 VLM 分析

ASR 语音识别

LLM 语言模型

语音标签 (LLM)

关闭后跳过 LLM 对语音分段打标签

标签批处理大小

每批发送给 LLM 的语音片段数量，越大越快

时间序列数据

上传视频并开始分析后，时间序列数据将显示在这里

教学质量指标

分析完成后，教学指标将显示在这里